3 November 2026

CLI computer use untuk agen AI lewat accessibility tree

CLI dan library C yang membaca dan mengoperasikan aplikasi desktop lewat accessibility tree OS, tanpa pencocokan piksel.

• Snapshot mengembalikan JSON dengan ref untuk setiap elemen yang bisa dioperasikan agen.
• Tersedia untuk macOS, Windows, dan Linux; macOS butuh izin Accessibility.

Memori lintas sesi untuk berbagai agen coding

Merekam aktivitas agen selama sesi, mengompresnya dengan AI, lalu menyuntikkan konteks yang relevan ke sesi berikutnya.

• Mendukung Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, dan OpenCode.
• Menangkap observasi penggunaan tool dan membuat ringkasan semantik darinya.

Framework web scraping dari satu request sampai crawl penuh

Library Python yang menggabungkan HTTP request cepat, browser stealth, parsing, dan crawling konkuren.

• Fetcher mendukung rendering JavaScript dan penanganan Cloudflare Turnstile.
• Spider konkuren punya rotasi proxy, retry, pause/resume, dan ekspor JSON, JSONL, CSV, XML.
• Bisa dipakai dari Python, terminal, atau agen AI lewat server MCP.

Compositor Wayland tiling independen dan bisa disesuaikan

Compositor Wayland dinamis dengan animasi, blur, dan banyak opsi kustomisasi, tanpa bergantung pada wlroots.

• 100% independen: tanpa wlroots, libweston, kwin, atau mutter.
• Punya dukungan plugin, plugin manager bawaan, dan IPC lewat socket.
• Konfigurasi dimuat ulang langsung saat file disimpan.

Ubah Claude Code menjadi studio game dengan 49 agen

Memberi satu sesi Claude Code struktur studio game: agen khusus dengan tanggung jawab, jalur eskalasi, dan gerbang kualitas.

• 49 agen tersusun dalam tiga tingkat: direktur, kepala departemen, dan spesialis.
• Dilengkapi 15 hook validasi, 14 aturan kode, dan 62 template dokumen.

Serving model MoE besar di perangkat konsumen

Engine serving Mixture-of-Experts untuk model open-weight skala besar di GPU, CPU, dan memori PC pribadi.

• Mengeksekusi bersama CPU dan GPU dengan cache expert LRU global.
• Menyediakan API yang kompatibel dengan Anthropic dan OpenAI untuk agen seperti Codex dan Claude Code.
• Mendukung GPU NVIDIA RTX 30, 40, dan 50.

Panel kontrol untuk agen coding di mesinmu

Mengontrol agen yang terpasang di komputermu lewat aplikasi mobile, web, dan desktop Electron.

• Memakai langganan yang sudah ada di Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode, Antigravity, dan fx.
• Tersedia di iOS, Android, web, dan desktop; perintah t3 menjalankan server lokal.

Model fondasi untuk bahasa pasar keuangan

Keluarga model decoder-only yang dilatih pada urutan candlestick (K-line) dari lebih dari 45 bursa global.

• Tokenizer mengubah data OHLCV menjadi token diskrit hierarkis, lalu Transformer autoregresif dilatih di atasnya.
• Model mini, small, dan base tersedia di Hugging Face Hub.

Library computer vision geometris yang dapat didiferensiasi

Library computer vision berbasis PyTorch dengan algoritma pemrosesan citra dan visi geometris yang dapat didiferensiasi.

• Mendukung transformasi batch, auto-diferensiasi, dan akselerasi GPU.
• Menyatakan arahnya menjadi implementasi referensi untuk visi diferensiabel di ekosistem PyTorch.

Jalankan model MoE raksasa dengan C murni dan disk

Engine C tanpa dependensi yang menyimpan bagian aktif model di RAM dan membaca expert lain dari disk saat dibutuhkan.

• Tidak butuh GPU, tetapi bisa memakai Vulkan atau CUDA untuk model GGUF.
• Menjalankan 13 engine, termasuk GLM-5.2/5.3, DeepSeek V4 Flash, dan Qwen3.6.

Skill agen kecil dan komposabel untuk engineer

Kumpulan skill agen yang dipakai penulisnya setiap hari untuk rekayasa nyata, dirancang kecil, mudah diadaptasi, dan bisa digabung.

• Bekerja dengan model apa pun dan tidak mengambil alih proses kerjamu.
• Dipasang sebagai plugin Claude Code, Codex, atau GitHub Copilot, atau disalin lewat skills.sh.

CLI Git worktree untuk alur kerja agen paralel

CLI untuk mengelola Git worktree agar menjalankan banyak agen AI secara paralel semudah memakai branch.

• Tiga perintah inti membuat worktree semudah branch.
• Punya hook untuk mengotomatiskan alur kerja lokal dan build cache copy-on-write.

Orkestrasi open-source untuk tim agen AI

Server Node.js dan UI React yang mengatur tim agen AI: tujuan, tugas, biaya, dan izin dalam satu dashboard.

• Alurnya tiga langkah: tentukan tujuan, rekrut tim, setujui dan jalankan.
• Membawa agen sendiri: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, dan lainnya.

Harness sederhana untuk melatih LLM di satu node GPU

Harness eksperimen yang minimal dan mudah diutak-atik, mencakup semua tahap LLM dari tokenisasi sampai inference.

• Satu pengaturan --depth menentukan ukuran model; hiperparameter lain dihitung otomatis.
• Model sekelas GPT-2 bisa dilatih dengan sekitar US$48, kira-kira 2 jam di node 8xH100.

Modifikasi model bahasa tanpa pelatihan

Alat untuk mengubah perilaku model bahasa dengan teknik matematika, tanpa pelatihan yang mahal.

• Memakai contoh prompt yang kontras dan scorer; default-nya menekan penolakan.
• Ada konfigurasi lain untuk mengurangi slop, humor, dan sycophancy.
• Kuantisasi 4-bit bnb_4bit mengurangi kebutuhan VRAM.