22 Oktober 2026

Skill agen coding untuk audit keamanan enam fase

Skill untuk agen coding yang menjalankan audit keamanan lewat agen terisolasi. Hasilnya berupa temuan terstruktur yang diverifikasi ulang oleh agen lain.

• Enam fase: reconnaissance, hunting, validasi kandidat, output terstruktur, verifikasi independen, dan laporan.
• Temuan ditulis ke findings.json dan divalidasi terhadap report-schema.json, dengan status confirmed, needs_validation, atau rejected.
• Laporan turunan: REPORT.md, FINDINGS-DETAIL.md, dan NEEDS-VALIDATION.md.

Mesin inference dan serving LLM, cepat dan hemat memori

Library untuk inference dan serving LLM. Awalnya dikembangkan di Sky Computing Lab, UC Berkeley, kini dengan lebih dari 2000 kontributor.

• Memakai PagedAttention untuk memori KV cache, ditambah continuous batching, chunked prefill, dan prefix caching.
• Server API kompatibel OpenAI, plus dukungan Anthropic Messages API dan gRPC.
• Mendukung 200+ arsitektur model Hugging Face di GPU NVIDIA, AMD, Intel, dan beberapa CPU.

Satu tempat untuk menjalankan banyak agen coding

Aplikasi desktop dan mobile untuk menjalankan Codex, Claude Code, OpenCode atau Pi berdampingan. Tiap agen berjalan di git worktree sendiri dan dipantau di satu tempat.

• Satu prompt bisa disebar ke lima agen, masing-masing di worktree terisolasi, lalu hasilnya dibandingkan dan yang terbaik di-merge.
• Aplikasi mobile untuk memantau agen dan mengirim follow-up. Ada juga SSH worktrees untuk mesin remote.
• Agen bisa menjalankan Orca lewat CLI: orca worktree create, snapshot, click, dan fill.

Kompres output tool dan log sebelum masuk ke LLM

Mengompres tool output, log, file, dan RAG chunk sebelum sampai ke LLM. Kompresi berjalan lokal; README menyebut tidak ada isi prompt atau file yang dikirim untuk dikompres.

• Contoh di README: 10,144 token menjadi 1,260 token, dengan temuan FATAL yang sama.
• Empat cara pakai: library Python atau TypeScript, proxy, pembungkus agen (headroom wrap claude), dan MCP server.
• Klaim README: 20% lebih sedikit token untuk coding agent, 60-95% lebih sedikit untuk JSON.

Skill yang membuat agen menulis kode sesedikit mungkin

Satu prompt (SKILL.md) yang membuat agen AI memakai kode yang sudah ada sebelum menulis yang baru. Validasi, keamanan, dan aksesibilitas tidak dipangkas.

• Contoh README: date picker 335 baris menjadi 10 baris dengan memakai komponen Input dan date picker bawaan browser.
• Klaim benchmark README untuk Ponytail 5: kode -53%, waktu -41%, biaya -26%, token -45%, pada 39 tugas di Claude Code.
• Perintah /ponytail-review dan /ponytail-audit. Di Claude Code ada band di atas prompt yang menampilkan biaya dan status tes.

GUI, API, dan backend model diffusion berbasis node graph

Engine untuk membuat gambar, video, audio, 3D, dan teks lewat graf node visual tanpa kode. Tersedia sebagai aplikasi desktop, install manual, dan Comfy Cloud.

• Eksekusi lokal dengan antrean asinkron, eksekusi ulang sebagian graf, manajemen VRAM dan RAM, serta model offloading.
• App Mode menampilkan workflow rumit lewat UI sederhana. API endpoint tersedia untuk pipeline produksi.
• Install manual mendukung GPU NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, dan Ascend. Aplikasi desktop untuk Windows dan macOS.

Platform pengembangan berbasis Postgres

Database Postgres khusus untuk aplikasi web, mobile, dan AI, dengan fitur ala Firebase dari tool open source. Bisa hosted, self-host, atau lokal.

• Fitur: auth, REST dan GraphQL otomatis, realtime, database dan edge functions, file storage, serta toolkit vector dan embeddings.
• Arsitektur: Postgres, PostgREST untuk REST API, GoTrue untuk auth JWT, Realtime (Elixir) untuk websocket, dan Storage untuk file di S3.
• Library klien bersifat modular, satu implementasi per sistem.

CRM open source yang dibangun dan di-version seperti kode

Alternatif open source untuk Salesforce, dirancang untuk AI. Objek, field, dan view didefinisikan sebagai kode, lalu dipublikasikan ke workspace.

• Objek didefinisikan lewat defineObject dengan tipe field seperti TEXT, CURRENCY, dan DATE_TIME. Publikasi dengan npx twenty app:publish --private.
• Ada skill resmi untuk Claude Code, Codex, Cursor, dan Pi lewat skills CLI.
• Stack: TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, React. Bisa di-self-host dengan Docker Compose.

Foundation model open source untuk candlestick pasar keuangan

Keluarga model Transformer decoder-only yang dilatih pada urutan K-line dari lebih dari 45 bursa global. Diterima di AAAI 2026.

• Dua tahap: tokenizer mengubah data OHLCV menjadi token diskrit hierarkis, lalu Transformer autoregresif dilatih pada token itu.
• Empat ukuran: mini 4.1M, small 24.7M, dan base 102.3M parameter terbuka di Hugging Face. Large 499.2M tidak dirilis.
• Ada demo live prakiraan BTC/USDT 24 jam dan skrip fine-tuning.

Mesin pencari lowongan IT langsung dari sumbernya

Mengumpulkan 3.3M+ lowongan aktif dari 470,000+ perusahaan di 124 platform ATS, langsung dari halaman karier. Berlisensi MIT dan bisa di-self-host.

• Satu skema dan deduplikasi: lowongan yang sama di beberapa board digabung menjadi satu entri.
• Pencarian faceted menurut region, work mode, seniority, skill, dan gaji.
• API publik tanpa key, CLI, dan MCP server untuk Claude Desktop dan Claude Code. Stack: Go, PostgreSQL, Meilisearch.